Wie Künstliche Intelligenz die Healthcare-PR grundlegend verändert

Künstliche Intelligenz entwickelt sich zu einer neuen Instanz der Wahrheit für Gesundheitsthemen inklusive spezifischer Behandlungsoptionen und Indikationen. Auch wenn zu Recht darauf hingewiesen wird, dass man die Ergebnisse von Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT mit Vorsicht genießen sollte – da sie fehleranfällig sind und gelegentlich falsche Informationen liefern – zeichnet sich ein Wandel ab. So wie Google und Wikipedia längst gedruckte Enzyklopädien ersetzt haben, wird auch die KI eine neue Quelle von Wahrheit und Realität darstellen.

Im Internet kursiert eine Menge falscher Informationen. Trotzdem wird oft das, was auf der ersten Seite von Google erscheint, als Wahrheit akzeptiert. Ähnlich verhält es sich mit der KI: Was von einem LLM als Antwort auf eine Eingabe ausgespuckt wird, könnte zunehmend als Realität betrachtet werden. Im Bereich der Gesundheitskommunikation ergibt sich daraus eine besondere Herausforderung, denn Modelle wie ChatGPT informieren bereits unabhängig von einer Unterscheidung zwischen Fach- und Laienpublikum über Gesundheitsthemen und Arzneimittel. ChatGPT wurde von der länderübergreifenden Arbeitsgruppe Medizinprodukte (AGMP) nicht als Medizinprodukt im Sinne der EU-Medizinprodukteverordnung (MDR) eingestuft (3). Der Dienst gilt als digitales Sprachmodell ohne medizinische Zweckbestimmung, der lediglich Wahrscheinlichkeiten zusammenstellt, ohne den Inhalt zu begreifen. Das ist den Nutzern jedoch nicht bewusst, wenn sie sich beispielsweise über mögliche Therapien zu spezifischen Indikationen informieren. Wie können Angehörige der Healthcare-Branche also sicherstellen, dass die von KIs ausgegebenen Informationen korrekt, aktuell und vertrauenswürdig sind?

Zuerst der Hinweis, wie man es nicht erreicht: Es gibt Webseiten, die bei Google hohe Platzierungen genießen und als maßgebliche Informationsquelle zu einem Thema gelten. Manche dieser Seiten entscheiden sich jedoch bewusst, ihre Inhalte durch einen entsprechenden technischen Vermerk aus den Trainingsdaten von KI-Modellen auszuschließen, was die Qualität der KI-Outputs negativ beeinflusst. Mit der wachsenden Bedeutung von KI und LLMs als Quelle von Wahrheit und Information müssen sich PR-Manager in der Gesundheitskommunikation darauf einstellen, dass ihre Botschaften und Inhalte durch Maschinen verarbeitet und interpretiert werden. Diese neue Realität erfordert, dass die KI-Systeme mit präzisen und relevanten Informationen gefüttert werden. Healthcare-PR-Profis sollten sich bewusst dafür einsetzen, dass die relevanten und korrekten Informationen ihrer Organisationen in die Trainingsdaten von LLMs einfließen. Das beginnt mit dem gezielten Bereitstellen öffentlich zugänglicher, vertrauenswürdiger Informationen.

Aber für Kommunikatoren im Healthcare-Bereich wird es immer wichtiger, nicht nur als aktive Quelle für Medien und Suchmaschinen zu fungieren, sondern auch proaktiv sicherzustellen, dass selbst Fachgruppen-spezifische Informationen korrekt in den digitalen Trainings-Ökosystemen, die die KI speisen, vorhanden sind, was möglicherweise neue Formen der Zusammenarbeit zwischen Gesundheitskommunikatoren, Datenanalysten und KI-Entwicklern erfordert.