Künstliche Intelligenz in Paid Media

KI-generierte Anzeigen

KI-Systeme nutzen komplexe Algorithmen und tiefgehende Datenanalysen, um personalisierte Anzeigen zu erstellen, die speziell auf bestimmte Zielgruppen ausgerichtet sind, um die Conversion-Rate zu steigern. Optionen wie die Google Performance-Max Kampagne ermöglichen es Marketern, Bilder und Texte einzuspeisen, woraufhin Google darauf basierend Anzeigen und sogar kurze Videos erstellt. Dieser Prozess zeigt die beeindruckende Fähigkeit von KI, aus vorgegebenen Inhalten effektive Werbemittel zu generieren. Die Qualität der von KI generierten Videos und die Relevanz der zusammengestellten Inhalte können allerdings variieren. Ein wesentliches Risiko besteht darin, dass der Algorithmus Inhalte zusammenführt, die nicht zusammengehören oder gegen regulatorische Vorgaben verstoßen. Obwohl KI enorme Potenziale bietet, sind die Algorithmen derzeit noch nicht ausreichend fortgeschritten, um diese spezifischen Herausforderungen der Pharmabranche autonom zu bewältigen. Hier bedarf es einer sorgfältigen Überwachung und gegebenenfalls manueller Anpassungen durch die Marketer, um sicherzustellen, dass die generierten Inhalte sowohl effektiv als auch konform mit den gesetzlichen Anforderungen sind.

Automatisierte Anzeigenplatzierung

Die automatisierte Anzeigenplatzierung ermöglicht eine effizientere und zielgerichtete Werbeschaltung. KI-Systeme, die unter anderem bei Google und auf Social Media eingesetzt werden, spielen eine zentrale Rolle bei der Auswahl und Platzierung von Anzeigen. Sie identifizieren den idealen Zeitpunkt und Ort für die Schaltung und optimieren das Bieten um digitale Werbeflächen. Dies garantiert, dass Werbeinhalte effektiv an potenzielle Kund*innen ausgespielt werden. Besonders ist dabei die Fähigkeit von Google Performance Max Kampagnen, den gesamten Marketing-Funnel durch eine Kampagne abzudecken. Die Plattform sorgt für ausreichend Awareness und steigert die Wahrscheinlichkeit von Conversions am Ende des Funnels. Ähnlich verhält es sich mit dem Facebook-Algorithmus, der die Platzierungen innerhalb des Facebook-Universums auswählt. Diese Algorithmen ermöglichen es Unternehmen, ihre Werbebudgets effektiver einzusetzen, indem sie sicherstellen, dass Anzeigen an den relevantesten und wirksamsten Stellen platziert werden. Durch die Nutzung dieser fortschrittlichen KI-gesteuerten Systeme können Marketer ihre Anzeigenstrategien optimieren, die Reichweite maximieren und die Conversion-Raten verbessern, indem sie ihre Inhalte genau dort platzieren, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Optimiertes Anzeigentargeting

Durch die Analyse von demografischen Daten, Interessen und Online-Verhalten sind KI-Systeme in der Lage, detaillierte Buyer Personas und „Lookalike“-Zielgruppen zu erstellen. Dies führt zu einer präziseren Segmentierung und dem Erreichen bisher unerschlossener Zielgruppen. Insbesondere im Bereich spezialisierter Fachzielgruppen, wie Ärzte oder Pflegekräfte, ermöglicht dies eine stärkere Personalisierung und Effizienz der Werbemaßnahmen. Ein neuer Trend zeigt, dass die Plattformen beim „open targeting“ aktuell immer schneller und zielgenauer im Identifizieren der passenden Zielgruppe sind. Ein wichtiger Faktor für den Erfolg von „open targeting“ ist die Laufzeit der Kampagne. Je länger eine Kampagne aktiv ist, desto effektiver wird das Targeting, da der Algorithmus Zeit benötigt, um die optimale Zielgruppe selbstständig zu identifizieren. Umgekehrt gilt, dass kürzere Kampagnen auf diese Art und Weise weniger effektiv sind, sondern eine gezielte Targetingstrategie hier sinnvoller ist.

Erstellung von Inhalten

KI-Tools können eingesetzt werden, um Werbeinhalte und -texte zu generieren. Dabei ist es entscheidend zu verstehen, dass KI die Kreativität und das Fachwissen von Designern und Textern ergänzt, aber nicht ersetzt. Die Qualität des Outputs einer KI ist stark vom eingegebenen Input abhängig. Aktuell kann die KI das menschliche Wissen und den Kontext, der für das Verständnis und die Erstellung komplexer Inhalte nötig ist, noch nicht vollständig erfassen. Ein wichtiger Aspekt dabei ist die Formulierung des Prompts, also der Anweisungen oder Informationen, die der KI als Ausgangsbasis für die Generierung von Inhalten gegeben werden. Ein gut formulierter Prompt kann erheblich dazu beitragen, dass die von der KI erstellten Inhalte relevanter, zielgerichteter und effektiver sind. Dies unterstreicht die Bedeutung des menschlichen Beitrags im kreativen Prozess: Während KI-Tools in der Lage sind, Inhalte zu generieren, hängt ihre Effektivität und Relevanz maßgeblich von der Qualität und Präzision der menschlichen Eingabe ab.

Kampagnenoptimierung

KI kann fortlaufend Kampagnen durch Anpassung in Geboten und Zielgruppenausrichtungen, basierend auf Leistungsdaten, optimieren. Diese Optimierungen können zu einer kontinuierlichen Steigerung der Kampagneneffizienz führen, da die KI dynamisch auf Veränderungen und Trends im Markt reagiert. Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass diese automatisierten Optimierungen nicht die notwendigen, richtungsweisenden manuellen Eingriffe ersetzen können. So bietet Google Ads beispielsweise Empfehlungen basierend auf Erfahrungswerten an, etwa in Bezug auf Keywords und Anzeigenoptimierungen. Allerdings können manche dieser automatisierten Empfehlungen die Performance einer Kampagne auch negativ beeinflussen. Hier sind wiederum die wachsamen Augen und die Erfahrung des Paid Media Managers gefragt, um zu entscheiden, welche Vorschläge umgesetzt werden sollten und welche nicht.

Insgesamt ermöglicht der Einsatz von KI in Paid Media in Bezug auf Pharma Marketing eine tiefere Datenanalyse, eine effizientere Ressourcennutzung und eine bessere Zielgruppenansprache. Zusammen mit der Expertise von Paid Media Managern können Unternehmen so ihre Werbebudgets optimal einsetzen und die Werbewirkung maximieren.